Die perfekte pasmaat

A + B = hart. Die belydenisskrifte word in jong berkbome en ou eikebome gekerf, en soms glinster hulle by kruise van die kruin, hoog op die berg. Niemand kan sê hoe lank die liefde duur nie. Hoe dit kom, maar alreeds. Portals soos Lovescout, Parship of Tinder het die geheimsinnige raaisel van hul liefdesformules aangegryp. En daarmee ‘n besigheid van emosies geopen – en met baie geld. Verlede jaar het die dating-uitruilings 210 miljoen euro geïmplementeer. Die aanlyn-uitruilings in Duitsland tel ongeveer 8,6 miljoen aktiewe gebruikers. Almal wil die perfekte pasmaat hê.

Maar is daar die formule van liefde? “Elke elf sekonde raak ‘n enkeling verlief op Parship,” beloof die Single-Börse uit Hamburg. Dit klink of u die vlinders in u maag kan aktiveer deur op die knoppie op die rekenaar te druk. Dit is hoe dit werk: die rekenaar as poort na die uitgebreide netwerkwêreld vorm die basis hiervoor. U kom gewoonlik by vreemdelinge verby. Dat u mekaar skielik leer ken, is geen toeval nie, maar die beste data-onttrekking.

Ook interessant: aanbevelings is betekenisloos om ‘n maat te vind

vertoning

Gelyke en gelyke verbindings soos? Ja, maar nee

Om die regte maatstaf-kriteria uit oorvloed te vind, het elke portaal sy eie towerformule. By Parship teken ‘n mens 32 persoonlikheidseienskappe. Hieruit word ‘n individuele profiel geskep en outomaties met ander profiele vergelyk. Dit word dan aangepas volgens die wense vir nabyheid aan die maat, hoe om frustrasie te hanteer of om te kommunikeer. Daar is 136 algoritmes aan die werk: hoe meer wedstryde hulle vind, hoe beter.

Logies: Hoe meer u van ‘n persoon weet, hoe beter ken u hom en kan u hom met ‘n ander een pas. “Die erns van Partner A word vergelyk in ‘n kenmerk van die individuele uitdrukking in hierdie eienskap by Partner B en met ‘n ooreenstemmende telling behaal,” sê Christiane Lénard, hoof van wetenskaplike ontwikkeling en pasmaking by Parship.

Soms is daar eienskappe wat noodwendig moet saamval, sodat dit met die eerste oogopslag met liefde werk. Vir ander eienskappe is dit egter voordelig dat ‘n harmonieuse vennootskap mekaar aanvul. Laastens word die punte opgesom, geweeg en opgesom na die algehele ooreenstemmende resultaat. Die volkswysheid “Gelyke en gelyke sluit aan soos” is dus van toepassing net so min as wat “teenoorgesteldes aantrek”.

Die liefdesformule is geskryf in die programmeringstaal Java. Masjienleer of selfs kunsmatige intelligensie word nie gebruik nie. Vir Lénard het aanbevelings oor die gebruik van aanlynkleinhandelaars à la “Ander kliënte het ook XYZ gekoop” in die soeke na die perfekte vennoot. ‘N Handelaar weet hoeveel van die skoene wat u bestel het, terugbesorg word – ongelukkig nie die vennootebeurs nie.

Meer keuse, meer sukses

Volgens ‘n verteenwoordigende peiling deur Parship en Innofact 2017 is 53 persent van die Duitse enkellopendes met hul begeerte na ‘n verhouding nie meer op soek na vriende of sportklubs nie, maar gebruik hulle die veel groter moontlikhede van die netwerk. En hulle is goed daarmee. Hulle het dus die grootste keuse en die beste kans op sukses. Driekwart van alle Parship-paartjies is baie tevrede met hul huidige verhouding. Dieselfde geld slegs vir die helfte van die Duitse paartjies wat nie op die internet ontmoet het nie.

Tinder: Less is more

Tinder gebruik reeds die tegnologieë om mnr en mev. Right te vind. Die dating-app ontleed watter prente die beste gebruikers deur die ander gebruikers ontvang word deur die stel foto’s te verander en dit aan te pas deur middel van masjienleer. Dit optimaliseer die kanse om daarvan gehou te word. Machine-leer gebruik die basiese logika wat bekend is by A / B-toetsing, maar in ruil daarvoor kan verskillende variante getoets word en dit intyds aangepas word. Die liefdesneus van die AI is ook in gebruik: Die funksie ‘Super Likeable’ waarop ‘n gebruiker vier verskillende kandidate vertoon, waarheen hy ‘n Superlike kan stuur. Die ander een sal onmiddellik in kennis gestel word. ‘N AI het vroeër ooreenstem met hul voorkeure.

Wie volgens die beginsel “baie help baie” stel slegte kaarte in die liefdeswedstryd. Tinder het die Elo-telling ingestel. Die algoritme verseker dat die beginsel “baie help baie” nie geld nie. Veral mans gee die vroue blykbaar baie uitdrukkings van toegeneentheid in die vorm van ‘n groen hart. En hoop dat baie willekeurige treffers uitkom. Die skewe toer word gesien deur die Tinder-algoritme: Hy sorteer die Dauerliker uit. Aan die ander kant dui diegene wat min vergewe, maar meer ontvang, aantreklikheid aan. Ergo, hy kry ‘n hoër geloofwaardigheid: hy kan beter beoordeel wie aantreklik is – en wie nie.

Ander gegewens is ook betrokke. Baie eenvoudig soos ouderdom, geslag en ligging, maar ook belangstellings en voorkeure. Tinder trek ‘n groot datapool aan: wie by Tinder aanmeld, maak dit gewoonlik op Facebook. Daar is die data reeds gestoor. Daarbenewens is daar inligting oor vriende, sowel as foto’s en voorkeure vir onderwerpe wat van belang is. Hierdie inligting vertel Tinder oor die gedrag van die gebruiker. Dit omhein die keuring van kandidate wat slegs vir die München-gebied ter sprake kom, een keer drasties.

HR: Maak die regte aannames

Om die perfekte pasmaat te vind, is nie net ‘n onderwerp vir liefhebbers nie. Personeelkonsultante en bestuurders van mensehulpbronne is ook besig om hul verstand te bowe te hou oor watter werknemer die onderneming die beste pas. Die aansoekmap met dekbrief en CV, tesame met die vraag waar u jouself oor vyf jaar sien, is nie meer genoeg nie. “Maatskappye met ‘n voldoende hoeveelheid gestruktureerde data begin algoritmes gebruik om te werf,” sê Joachim Diercks, besturende direkteur van die menslike hulpbron-agentskap Cyquest. Die algoritmes help om verbindings te ontdek: Dit ondersteun die werwingsproses in sommige dele. Die algoritmes kan ongeveer 200 CV’s in een sekonde toets. Dit bespaar geld en tyd.

Dit is ook moontlik om te toets of ‘n aansoeker met die onderneming ooreenstem. Die Talanx-versekeringsgroep gebruik die ‘Precire’ taalprogrammatuur om die beste kandidate vir die hoogste posisies in die bestuursraad en bestuur te kies. ‘N Telefoongesprek van 15 minute is voldoende. Die program bied aan die werkgewer ‘n sielkundige profiel van die mens deur ongeveer 42 vrae te vra. Dit handel oor persoonlike en professionele sake, maar speel nie ‘n rol nie – dit is bedoel om te wys hoe ‘n aansoeker reageer. Met behulp van hierdie metode het Talanx die koste van werwing tot 70 persent verlaag.

Vir Malte Balmer is hierdie benadering nie ‘n alternatief vir persoonlike keuring deur ‘n kundige in mensehulpbronne nie. Balmer is Talent-verkrygingsbestuurder by Otto en woon gereeld handelskoue en konferensies by waar werwingsinstrumente aangebied word. Hy het nog nie iets gevind nie. “Vir ons is die totale pakket en die vraag of die werknemer by Otto inpas, belangriker as grade. Hierdie kultuurvraag kan nie vooraf deur ‘n algoritme deur ‘n algoritme gefilter word nie,” sê hy. Slegs een persoon kan ‘n ander persoon korrek beoordeel.

M & A: Algoritmes verminder wanaanpassing

Wat van meer abstrakte wedstryde? Fusies en aanwinste is so ‘n gebied waar algoritmes meer en meer gereeld gebruik word. Of ‘n onderneming of ‘n aanloop tot ‘n onderneming inpas, is moeilik om te sê, daarom misluk 70 persent van alle oornames. ‘N Hoë mislukkingskoers. Om dit te verlaag, reik robotte nou onder die wapen van die ondernemings. IBM gebruik die M & A Pro-instrument, ‘n masjienleerstelsel wat ‘n algoritme gebruik om historiese data te evalueer. Terloops, die instrument spruit uit ‘n verkryging: IBM het die statistiese sagteware-onderneming SPSS in 2009 vir 1,2 miljard dollar (ongeveer een miljard euro) oorgeneem. Volgens Martin Schroeter, finansiële hoof, het dit goed gevaar. Soos hy aan Financial Times gesê het, bied M&A Pro meer akkurate insigte oor ‘n moontlike oorname-kandidaat, wat die M&A-proses vinniger laat verloop voordat ‘n deelnemer dit teiken.

Die voorlopige werk van die robot is nie tevergeefs nie. Nie eers met die liefdesoektog nie. Lénard verwys na ‘n studie deur die Federale Buro vir Statistiek, waarvolgens die egskeidingsyfer in 2017 met 5,5 persent gedaal het vergeleke met die vorige jaar. Hoeveel daarvan gaan na die rekening van die dateringsportale in die sterre. Driekwart van alle Parship-paartjies is baie tevrede met hul huidige verhouding. Dieselfde geld slegs die helfte van die Duitse paartjies wat nog nie op die internet ontmoet het nie.

Suiwer toeval? Niemand word aanlyn verlief op ‘n afspraakwebwerf nie, maar altyd deur die werklike ontmoeting, sê Carola Antelme, Duitse markdirekteur by Meetic met sy Duitse portaal Lovescout24. Volgens haar sal die aanlyn- en aflynwêrelde in die toekoms nog beter meng. Deur die Internet of Things word geskikte vennote ook in sport en in die supermark van mekaar bewus gemaak en kan hulle via die tegnologie in aanraking kom.

Antelme sê dit word al hoe meer outomaties: “Apps sal onafhanklik besluit op grond van ons data en kragtige algoritmes, met watter maat ons flirt en hulle sal outomaties die eerste flirtboodskappe stuur.” Algoritmes en outomatisering al dan nie: vir die Meetic-bestuurder is die portale meer ‘n medium van inisiasie. Dit help om die regte keuse uit ‘n groot poel singles te maak. ‘Jy moet dan op jouself verlief raak.’

Lood 3 Ki Etiek 1200X1200 Vr

Mens of masjien

Maatskappye eksperimenteer met kunsmatige intelligensie. Of dit nou kliëntediens of medisyne is, AI kan byna oral gebruik word. Moet daar perke in die toepassingsareas wees? In teenstelling met mense, het die intelligente masjien nie een ding nie – die gewete. Die bespreking oor etiese kwessies kan nie in LEAD Bookazine 3/2018 vermy word nie.

Bestel nou

Laat 'n boodskap

Jou e-posadres sal nie gepubliseer word nie. Verpligte velde word met * aangedui